興味深いニュースを見つけました。この度、「paizaラーニング 学校フリーパス」の2025年度実績が公開され、利用校数は679校、国立大学の導入率は5割超えとなりました。文理を問わず、AI・データサイエンス教育やプログラミング学習をどう広げるかを考える教育現場にとって、注目したい事例です。
学校フリーパスが広がる背景
paiza株式会社（東京都港区）が提供する「paizaラーニング 学校フリーパス」は、小・中・高・大学・専門学校向けに学習コンテンツを無償提供する仕組みです。2025年度は利用校数679校、年間クーポン発行数25万3,000人分を突破し、国立大学の5割超えが導入するまでに広がりました。
背景には、教育現場でのAI・データサイエンス教育の拡大があります。特に文理分断を越えて、全学生に一定のITリテラシーを身につけさせる必要性が高まっており、授業の補助教材や自主学習環境としての需要が増しています。
- 初学者向けの基礎学習から上級者向けの実践学習まで対応
- 授業内外で使えるオンライン教材として活用しやすい
- 学校単位で導入しやすく、学習機会の格差を抑えやすい
教員の負担を減らす管理者機能
教育現場での導入が進む理由の一つが、教員向け管理者機能の拡充です。2025年4月にリリースされた機能では、小テストの自動採点や学習進捗の可視化が可能となり、教材準備や評価の負担軽減につながっています。
また、2026年度に向けて学籍番号管理やデータ出力機能の拡充も予定されており、授業運営の実務に寄り添った改善が進んでいます。EdTech導入でよく課題となる「便利だが管理が大変」という点に対し、学校側の運用しやすさを意識した設計といえます。
- 小テストの自動採点で確認作業を効率化
- 学習履歴の可視化で、個別支援がしやすい
- 授業評価や加点要素の整理にも活用しやすい
生成AI時代に必要な教材を継続提供
paizaラーニングでは、生成AIの基礎知識から、AIでコード生成を行う「AIプログラミング（バイブコーディング）」まで、学習段階に応じた講座を順次追加しています。AI分野は技術変化が速く、教員が最新教材を継続的に整備するのは負担が大きいため、こうした更新性の高い教材は実務上の価値が高いといえます。
さらに、経済産業省が示す将来の人材不足予測もあり、数理・デジタル人材の育成は喫緊の課題です。paizaは、文系学生を含む幅広い学習者に対して、基礎から応用まで段階的に学べる環境を提供しています。
- 生成AIの仕組みを基礎から学べる
- プログラミング初心者でも取り組みやすい
- 最新トピックを教材化しやすく、授業への反映が早い
学内イベントで学習継続を促す
導入校では、学内の学習促進イベント「paizaランクチャレンジ」を実施する例も増えています。これは期間内の学習状況を表彰する取り組みで、上位者だけでなく、各学生のレベルに応じた努力を評価できる点が特徴です。
山形大学では国立大学として初めてこの取り組みを実施し、初心者から上級者までが参加しやすい学習環境づくりに役立てています。また静岡大学では、授業外の自主学習ツールとして案内し、利用状況やスキルチェック結果を評価に反映するなど、補助教材としての活用が進んでいます。
- 長期休暇の課題として活用しやすい
- 授業外学習の継続を後押しできる
- レベル差のあるクラスでも、各自に合った学びを促せる
導入を考える学校・EdTech企業への示唆
今回の実績は、オンライン学習教材が「あると便利」な段階から、「教育課程を支える基盤」に近づいていることを示しています。特に、文理混在の学科や初学者と経験者が同居するクラスでは、共通教材としての役割と個別最適化の両立が重要です。
教育現場で検討する際は、次の観点が参考になります。
- 授業内の共通教材として使うか、授業外の補助教材として使うか
- 自動採点や進捗管理をどこまで活用するか
- 学習意欲の可視化を評価にどう結びつけるか
AI・データサイエンス教育を拡大したい学校や、学習継続を支える仕組みを探すEdTech担当者にとって、paizaラーニング学校フリーパスは実践例として参考になるでしょう。
出典：2026年3月30日 PR TIMES・paiza株式会社より
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000244.000012063.html
